مکانیک آماری چیست؟
مکانیک آماری چیست: شاخه ای از فیزیک که اصول و رویه های آمار را با قوانین مکانیک کلاسیک و کوانتومی، به ویژه در زمینه ترمودینامیک ترکیب می کند. برای مطالعه کامل این مقاله با مجله علمی آندرومدامگ همراه باشید.
هدف آن پیش بینی و توضیح خواص قابل اندازه گیری سیستم های ماکروسکوپی بر اساس خواص و رفتار اجزای میکروسکوپی آن سیستم ها است. مکانیک آماری، برای مثال، انرژی حرارتی را به عنوان انرژی ذرات اتمی در حالت‌های بی‌نظم و دما را به‌عنوان معیار کمی از نحوه تقسیم انرژی بین این ذرات تفسیر می‌کند. مکانیک آماری به شدت از قوانین احتمال استفاده می‌کند، به طوری که بر رفتار هر ذره در یک ماده ماکروسکوپی تمرکز نمی‌کند، بلکه بر رفتار متوسط تعداد زیادی از ذرات از همان نوع تمرکز می‌کند.
ساختار ریاضی مکانیک آماری توسط فیزیکدان آمریکایی جوزیا ویلارد گیبز در کتابش اصول ابتدایی در مکانیک آماری (1902) ایجاد شد، اما دو فیزیکدان قبلی، جیمز کلرک ماکسول از بریتانیای کبیر و لودویگ ای. با کار خود در مورد ترمودینامیک، اصول اساسی این رشته را توسعه دادند. در طول سال‌ها، روش‌های مکانیک آماری برای پدیده‌هایی مانند حرکت براونی (یعنی حرکت تصادفی ذرات کوچک معلق در مایع یا گاز) و هدایت الکتریکی در جامدات به کار گرفته شده‌اند. آنها همچنین در ارتباط شبیه سازی کامپیوتری دینامیک مولکولی با خواص طیف وسیعی از سیالات و جامدات استفاده شده اند.